Nos encontramos en búsqueda de un(a) Arquitecto(a) de Datos para compañía minera que lidere el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, asegurando una integración eficiente entre múltiples plataformas, aplicaciones y fuentes de información.

Funciones:

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa, garantizando una estructura escalable, integrada y alineada con las necesidades del negocio.
• Liderar la integración de datos provenientes de entornos IT y OT, asegurando la conectividad segura y eficiente entre sistemas operacionales y corporativos.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos que soporten iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada, Machine Learning y toma de decisiones.
• Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT), procesos de orquestación y repositorios de información en entornos Data Lake y Data Warehouse.
• Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas de arquitectura, integración, calidad y gobierno de datos.
• Evaluar, seleccionar e implementar tecnologías y plataformas de datos, tanto on-premise como cloud, asegurando la evolución tecnológica del ecosistema.
• Participar como referente técnico en proyectos de transformación digital y soluciones de información, asegurando el cumplimiento de la arquitectura definida.
• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de la información.
• Documentar y mantener actualizados los modelos, flujos, catálogos y componentes de la arquitectura de datos.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y costos de la infraestructura y plataformas de datos.
• Velar por el cumplimiento de las políticas de seguridad de la información, gobierno de datos y normativas corporativas aplicables.

• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 a 5 años en posiciones de Arquitectura de Datos o roles afines.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos empresariales, integrando múltiples fuentes, plataformas y aplicaciones.
• Dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimientos de Machine Learning, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada a negocios (deseable).
• Experiencia en desarrollo con Python para procesamiento e integración de datos.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) y procesos de orquestación.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia trabajando con Databricks y Snowflake.
• Experiencia en integración de sistemas mediante APIs REST, servicios web y middleware.
• Conocimientos de plataformas cloud, de preferencia Azure.
• Conocimientos en modelamiento, gobierno y calidad de datos.
• Inglés a nivel intermedio.